Experimentação e Inferência Causal
Testes A/B, testes multivariados, power analysis, desenho de controlo/tratamento, uplift e critérios estatísticos de decisão.
ESTATÍSTICA APLICADA À DECISÃO
Vanessa Martins Pinto
Experimentos, inferência causal e análise quantitativa para medir impacto com rigor.
Transformo perguntas de negócio em hipóteses testáveis, defino métricas e grupos de comparação, valido pressupostos e comunico resultados com incerteza, limitações e critérios previamente definidos.
Cargos-alvo: Analista de Experimentação · Analista Estatística · Cientista de Dados - Experimentação · Analista de Pesquisa Quantitativa · Analista de Inferência Causal
Casos Selecionados
Métodos estatísticos aplicados a perguntas mensuráveis, pressupostos explícitos e critérios de decisão.
Desenho Experimental e Medição de Impacto Causal
Desenho e análise de experimentos controlados para estimar impacto incremental e apoiar decisões com evidência estatística.
Análise de Impacto em Séries Temporais e Forecast Contrafactual
Avaliação de se uma alteração observada numa métrica foi causada por uma intervenção ou por tendência, sazonalidade ou ruído.
Otimização Quantitativa de Portfólio e Preço
Abordagem baseada em simulação para otimizar mix de ofertas, cenários de preço, valor de atributos e participação estimada de mercado.
Métodos Aplicados
Um portfolio focado em experimentação, modelagem estatística, inteligência quantitativa e automação baseada em texto.
Modelagem Estatística
Inferência em séries temporais, análise de sobrevivência, forecasting, testes de hipóteses e estimação de incerteza.
Inteligência Quantitativa
Dimensionamento de mercado, pricing, otimização de portfólio, segmentação, churn, LTV e análise de ROI.
NLP e Automação com IA
Análise de texto, extração de entidades, sumarização, sistemas RAG e automação de bases de conhecimento.