CV
Vanessa Martins Pinto
Analista Estatística e de Experimentação | Experimentação Estatística, Inferência Causal, Python, R e SQL
Resumo Profissional
Profissional formada em Estatística pela Universidade Federal do Paraná, com experiência em análise quantitativa,
experimentação estatística, inteligência de mercado e análise aplicada a decisões. Atua na estruturação,
validação e interpretação de bases de dados para testar hipóteses, medir impacto, identificar padrões e
converter evidências quantitativas em recomendações claras.
Tem experiência com testes A/B, testes multivariados, desenho experimental, inferência causal, análise de
significância, intervalos de confiança, uplift, power analysis, cálculo de tamanho amostral, testes
bayesianos, testes sequenciais e correção para múltiplas comparações. Utiliza Python, R, SQL, Power BI, Excel e
AWS para análise, automação, visualização e comunicação de resultados.
Competências-chave
- Experimentação Estatística
- Testes A/B
- Testes multivariados
- Desenho experimental
- Inferência causal
- Power analysis
- Tamanho amostral
- Grupos de controlo e tratamento
- Uplift
- Testes bayesianos
- Testes sequenciais
- Significância estatística
- Intervalos de confiança
- Correção para múltiplas comparações
- Pesquisa quantitativa
- Inteligência de mercado
- Análise estatística
- Python
- R
- SQL
- Power BI
- Excel
- AWS
- Machine Learning
- NLP
Experiência
Chameleon Tecnologia
Analista de Dados e Pesquisa de Mercado | Remoto | fev. 2023 - atual
- Desenho e análise de experimentos estatísticos, incluindo testes A/B, testes multivariados, definição de hipóteses, métricas, grupos de controlo e tratamento.
- Aplicação de inferência causal, análise de significância, intervalos de confiança, uplift, power analysis e cálculo de tamanho amostral para apoiar decisões quantitativas.
- Uso de testes bayesianos, testes sequenciais e correção para múltiplas comparações em contextos de experimentação e validação estatística.
- Condução de análises quantitativas e projetos de inteligência de mercado para apoiar decisões estratégicas em clientes do setor de tecnologia.
- Estruturação, validação e interpretação de bases de dados, com identificação de padrões, tendências e oportunidades de decisão.
- Construção de relatórios, dashboards e apresentações executivas com foco em evidências quantitativas, impacto mensurável e recomendações claras.
- Uso de Python, R, SQL, Power BI, Excel e AWS para tratamento, automação, análise e visualização de dados.
Chameleon Tecnologia
Estagiária de Análise de Dados | Presencial | jun. 2022 - fev. 2023
- Apoio à coleta, organização, tratamento e análise de dados em projetos quantitativos.
- Preparação de relatórios analíticos, visualizações e resumos de resultados para clientes e equipas internas.
- Validação de bases de dados e apoio à estruturação de entregáveis quantitativos.
ISATEC
Analista de Suporte e Infraestrutura de TI | Part-time | mar. 2013 - fev. 2018
- Suporte técnico a utilizadores, sistemas e infraestrutura interna, com foco em diagnóstico, documentação, organização e resolução estruturada de problemas.
Formação Académica
Universidade Federal de Goiás - UFG
Pós-graduação em Processamento de Linguagem Natural | Em andamento, conclusão prevista set. 2026
Conteúdos: NLP, Python, Machine Learning, Deep Learning, Large Language Models, Prompt Engineering, APIs e projeto aplicado.
Universidade Federal do Paraná - UFPR
Bacharelado em Estatística | 2018 - 2023
Formação em estatística aplicada, probabilidade, modelagem estatística, análise de dados, métodos quantitativos, pesquisa, programação e interpretação de dados.
Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR
Engenharia de Computação | 2013 - 2017, curso interrompido
Curso interrompido no 7.º semestre para transição de carreira para Estatística. Base em algoritmos, estruturas de dados, cálculo avançado e fundamentos de computação.
Idiomas
- Português - nativo
- Inglês - proficiência profissional completa
- Espanhol - proficiência profissional limitada
- Francês - básico