ÍNDICE TÉCNICO
Métodos
Um índice prático dos métodos estatísticos, quantitativos e de IA utilizados no portfolio. Cada método aponta
para estudos de caso onde é aplicado.
Não é um glossário teórico. Os métodos são descritos no contexto de perguntas mensuráveis, pressupostos,
incerteza e critérios de decisão.
Experimentação
Métodos para planear, executar e interpretar testes controlados com métricas e critérios de decisão explícitos.
Experimentação
Testes A/B
Comparam grupos de controlo e tratamento para estimar se uma intervenção produziu efeito mensurável numa métrica definida previamente.
- UTILIZADO PARA
- Testar intervenções, comparar variantes, estimar tamanho de efeito e apoiar decisões de rollout.
TAGS
Experimentação · Tamanho de efeito · Controlo/tratamento
Experimentação
Testes multivariados
Avaliam múltiplos fatores ou variantes simultaneamente para compreender efeitos individuais e combinados.
- UTILIZADO PARA
- Testar combinações de alterações, identificar interações e evitar conclusões isoladas de uma única variável.
TAGS
Experimentação · Interações · Múltiplas variantes
Experimentação
Desenho experimental
Define hipóteses, métricas, lógica de controlo/tratamento, randomização, tamanho amostral e critérios de decisão antes da análise.
- UTILIZADO PARA
- Reduzir viés, evitar conclusões ambíguas e tornar experimentos auditáveis.
TAGS
Hipóteses · Randomização · Critérios de decisão
Experimentação
Power Analysis
Estima o tamanho amostral necessário para detectar um efeito mínimo relevante com poder estatístico definido previamente.
- UTILIZADO PARA
- Planear experimentos antes do lançamento e evitar testes sem poder estatístico suficiente.
TAGS
Tamanho amostral · Efeito mínimo · Planeamento
Experimentação
Tamanho amostral
Determina quantas observações são necessárias para estimar efeitos com precisão e fiabilidade aceitáveis.
- UTILIZADO PARA
- Planeamento experimental, planeamento de pesquisas e validação estatística.
TAGS
Precisão · Fiabilidade · Validade
Experimentação
Testes sequenciais
Permitem monitorizar experimentos ao longo do tempo controlando o risco de falsos positivos causado por análises repetidas.
- UTILIZADO PARA
- Monitorização de experimentos, interrupção antecipada e decisão controlada durante testes em execução.
TAGS
Monitorização · Falsos positivos · Interrupção antecipada
Experimentação
Testes bayesianos
Estimam incerteza através de distribuições de probabilidade e atualizam crenças à medida que a evidência se acumula.
- UTILIZADO PARA
- Interpretação probabilística de experimentos e decisão sob incerteza.
TAGS
Incerteza · Probabilidade · Evidência
Experimentação
Correção para múltiplas comparações
Ajusta critérios estatísticos de decisão quando múltiplas hipóteses são testadas ao mesmo tempo.
- UTILIZADO PARA
- Reduzir falsas descobertas em testes multivariados e experimentos com múltiplas métricas.
TAGS
Falsas descobertas · Múltiplas métricas · Critérios de decisão
Inferência Causal
Métodos para estimar impacto incremental e distinguir efeito causal de tendência, viés, sazonalidade ou ruído.
Inferência Causal
Inferência causal
Estima se uma alteração observada pode ser atribuída a uma intervenção, em vez de viés, tendência, sazonalidade ou variação aleatória.
- UTILIZADO PARA
- Medição de impacto, avaliação de intervenções e apoio à decisão quando causalidade é importante.
TAGS
Causalidade · Impacto · Viés
Inferência Causal
Uplift
Mede o efeito incremental de uma intervenção comparado com o que teria acontecido sem ela.
- UTILIZADO PARA
- Estimar impacto incremental, efetividade de tratamento e valor de rollout.
TAGS
Impacto incremental · Efeito de tratamento · Rollout
Inferência Causal
Análise contrafactual
Estima o que provavelmente teria acontecido sem uma intervenção, criando uma linha de base comparativa para medir impacto.
- UTILIZADO PARA
- Avaliar intervenções quando experimentos randomizados não estão disponíveis.
TAGS
Contrafactual · Impacto · Linha de base
Modelagem Estatística
Métodos para modelar incerteza, evolução temporal, risco e tempo até evento.
Modelagem Estatística
Séries temporais
Analisa dados temporais para separar efeitos de intervenção de tendências, sazonalidade e ruído.
- UTILIZADO PARA
- Medir impacto ao longo do tempo e avaliar alterações em métricas de negócio ou operação.
TAGS
Séries temporais · Sazonalidade · Ruído
Modelagem Estatística
Forecasting
Estima valores futuros de uma métrica com base em padrões históricos, incerteza e pressupostos do modelo.
- UTILIZADO PARA
- Planeamento, avaliação de cenários e monitorização de performance.
TAGS
Planeamento · Incerteza · Cenários
Modelagem Estatística
Análise de sobrevivência
Modela resultados de tempo até evento, como tempo até churn, falha, incumprimento, renovação ou abandono de processo.
- UTILIZADO PARA
- Estimar risco ao longo do tempo e comparar padrões de sobrevivência entre grupos.
TAGS
Tempo até evento · Risco · Censura
Modelagem Estatística
Kaplan-Meier
Estima probabilidades de sobrevivência ao longo do tempo sem assumir uma distribuição paramétrica específica.
- UTILIZADO PARA
- Visualizar comportamento de tempo até evento e comparar grupos.
TAGS
Sobrevivência · Grupos · Não paramétrico
Modelagem Estatística
Cox Proportional Hazards
Modela a relação entre covariáveis e risco de evento ao longo do tempo.
- UTILIZADO PARA
- Estimar hazard ratios e identificar fatores associados a maior ou menor risco.
TAGS
Hazard ratio · Covariáveis · Risco
Otimização
Métodos para comparar cenários de preço, oferta, portfólio, alcance e retorno esperado.
Otimização
Elasticidade de preço
Estima como a procura muda em resposta à variação de preço.
- UTILIZADO PARA
- Decisões de pricing, análise de receita e simulação de cenários.
TAGS
Pricing · Procura · Cenários
Otimização
MaxDiff
Mede preferência ou importância relativa pedindo a escolha das opções mais e menos importantes.
- UTILIZADO PARA
- Priorizar atributos, funcionalidades, ofertas ou elementos de portfólio.
TAGS
Preferência · Atributos · Priorização
Otimização
Conjoint
Estima como diferentes atributos e níveis contribuem para preferência ou escolha.
- UTILIZADO PARA
- Desenho de portfólio, cenários de preço e otimização de ofertas.
TAGS
Escolha · Atributos · Portfólio
Otimização
TURF
Identifica a combinação de opções que maximiza o alcance total numa população-alvo.
- UTILIZADO PARA
- Otimização de portfólio e seleção de mix de ofertas.
TAGS
Alcance · Mix de ofertas · Portfólio
Otimização
Market share
Simula participação esperada sob diferentes cenários de oferta, preço ou atributos.
- UTILIZADO PARA
- Comparar cenários antes de decisões comerciais ou de portfólio.
TAGS
Market share · Simulação · Decisão comercial
Inteligência Quantitativa
Métodos para segmentar, prever risco, estimar valor e priorizar ações com base em evidência quantitativa.
Inteligência Quantitativa
Clustering
Agrupa observações com base em similaridade entre variáveis quantitativas.
- UTILIZADO PARA
- Encontrar segmentos e padrões estatisticamente relevantes em dados estruturados.
TAGS
Segmentação · Padrões · Dados estruturados
Inteligência Quantitativa
Segmentação RFM
Segmenta entidades com base em recência, frequência e valor monetário.
- UTILIZADO PARA
- Priorização, análise de valor e estratégias de retenção.
TAGS
Recência · Frequência · Valor
Inteligência Quantitativa
Churn
Estima a probabilidade de uma entidade deixar de usar, comprar, renovar ou permanecer ativa.
- UTILIZADO PARA
- Priorização de risco, planeamento de retenção e sistemas de alerta precoce.
TAGS
Risco · Retenção · Alerta precoce
Inteligência Quantitativa
LTV
Estima o valor esperado gerado ao longo do ciclo de vida de uma relação.
- UTILIZADO PARA
- Alocação de recursos, análise de ROI e priorização de valor de longo prazo.
TAGS
Valor · ROI · Priorização
Inteligência Quantitativa
ROI
Compara retorno esperado com custo para priorizar ações com maior valor mensurável.
- UTILIZADO PARA
- Alocação de orçamento, comparação de cenários e otimização de performance.
TAGS
Retorno · Custo · Orçamento
NLP e Automação com IA
Métodos para transformar texto em indicadores, estruturar informação e automatizar consulta a conhecimento.
NLP e Automação com IA
Análise de sentimentos
Classifica texto de acordo com polaridade ou intensidade de sentimento.
- UTILIZADO PARA
- Transformar grandes volumes de texto em indicadores quantitativos.
TAGS
Texto · Indicadores · Classificação
NLP e Automação com IA
Modelagem de tópicos
Identifica temas recorrentes ou tópicos latentes em coleções de texto.
- UTILIZADO PARA
- Sumarizar dados não estruturados e acompanhar padrões em documentos.
TAGS
Temas · Dados não estruturados · Documentos
NLP e Automação com IA
Sumarização
Condensa textos longos em resumos curtos preservando a informação principal.
- UTILIZADO PARA
- Reduzir tempo de leitura e criar resumos executivos a partir de grandes coleções textuais.
TAGS
Texto · Resumo executivo · Revisão
NLP e Automação com IA
RAG
Combina recuperação de informação numa base de conhecimento com geração por modelo de linguagem para responder com contexto baseado em fontes.
- UTILIZADO PARA
- Consulta a manuais, assistentes internos de conhecimento e chatbots baseados em documentação.
TAGS
Recuperação · Base de conhecimento · Grounding
NLP e Automação com IA
Pesquisa vetorial
Encontra documentos ou trechos semanticamente semelhantes através de embeddings.
- UTILIZADO PARA
- Recuperação de conhecimento, pesquisa documental e sistemas RAG.
TAGS
Embeddings · Recuperação · Pesquisa documental